Üretken yapay zeka kullanılarak tasarlanan yeni bir konuşma hizmeti, 19 Kasım 2024’ten bu yana Fransa’da WhatsApp’ta kullanılıyor ve ekipler için bir Hackathon bulunuyor.
Öncü ruhuna sadık kalan ve beş stratejik dayanağından biri olan “Mutlu Dijital” doğrultusunda Club Med, Mart ayında taahhüt vermeden önce bir hizmet platformu veri yönetimi olan kendi Veri Fabrikasını devreye alarak 2022’den bu yana bir veri stratejisi uyguluyor. Müşterilerine ve çalışanlarına hizmet etmek için üretken bir yapay zeka stratejisinin geliştirilmesine 2023.
Bu üretken yapay zeka stratejisinin ilk kullanım örneği, Club Med ajanslarında müşterilerle iletişim halinde olan ekiplerin, yani “Seyahat Deneyimi Tasarımcılarının” (TED’ler) bilgiye erişimi basitleştirerek günlük görevlerinde desteklenmesini amaçladı. Bu projenin pilot uygulaması Eylül 2023’te başlatıldı ve o zamandan bu yana aşağıdakiler gibi başka kullanım durumları da üretime alındı:
– Tedarik araçları ve ürün bilgi tabanında bir çeviri motoru.
– Dahili medya kitaplığından görüntülerin otomatik olarak indekslenmesi.
– Eski kodları modern kodlara dönüştürmek için yarı otomatik programlama.
Club Med’in yapay zekaya ilişkin stratejisi etik bir yaklaşımla hayata geçirilmiştir; Club Med, Paris Sorbonne Üniversitesi profesörü, yapay zeka konusunda uzman bilgisayar bilimcisi ve filozof Profesör Jean-Gabriel Ganascia’nın başkanlığında bir etik komite kurmuştur.
Müşteri deneyimi için WhatsApp ve üretken yapay zeka
Club Med’in üretken yapay zeka ile yeni hedeflerinden biri, sohbet araçlarını (WhatsApp, Messenger, WeChat vb.), anında hizmet sunan ve her an kişiselleştirilmiş yeni bir rezervasyon kanalı haline getirerek müşteri deneyimini güçlendirmek ve geliştirmektir. Bu yeni sohbet aracı (chatbot) sayesinde müşteriler, WhatsApp aracılığıyla soru sorabiliyor, planlanan konaklamalar için fiyat tahminleri talep edebiliyor ve gerçek zamanlı, saniyeler içinde, istedikleri zaman yanıt alabiliyor. “Seyahat Deneyimi Tasarımcıları” (TED’ler), en temel görevlerin yapay zekaya devredilmesi sayesinde katma değeri daha yüksek görevlere odaklanabiliyor.
“GM Copilot adı verilen bu yeni araç, LLM1 (Büyük Dil Modeli) teknolojisine, bu durumda Microsoft Azure Açık AI teknolojisine ve WhatsApp’a doğrudan entegre edilen RAG2 (Geri Alma Artırılmış Üretim) adı verilen bir teknolojiye dayanıyor. Bu teknolojinin uygulanmasında öncüler arasında olmaktan gurur duyuyoruz. » – Quentin Briard, Club Med Pazarlama, Dijital ve Teknolojiler Genel Müdürü
Bu girişim, Singapur, Malezya, Birleşik Krallık, Belçika ve İsviçre’de uygulanmadan önce ilk olarak 2024’ün başlarında Brezilya’da başarıyla başlatıldı. GM Copilot aracılığıyla halihazırda 30.000’den fazla görüşme başlatıldı.
Brezilya’da umut verici ilk sonuçlar
– Müşteri iletişimlerinin %55’i WhatsApp üzerinden yapılıyor
– Başlatılan konuşmaların %40’ı yapay zekadan yanıt alır, bunların %60’ı tamamen otomatiktir ve her zaman bir TED ile yeniden iletişime geçme olasılığı vardır.
– İşleme alınan taleplerin 2/3’ü fiyat tahminiyle ilgilidir
– İşlenen taleplerin 1/3’ü ürün bilgileriyle ilgilidir
– Yanıt uyumluluk oranı: %90 Diğer pazarlarda performans trendleri lansmandan bu yana benzer.
Bu başarıyı temel alan GM Copilot, 19 Kasım’da Fransa’da piyasaya sürüldü. Chatbot’un dağıtımı 2025 yılı boyunca tüm pazarlara genelleştirilmelidir.
Yapay zekayı ekip verimliliğinin hizmetine sunacak bir Hackathon
Club Med, üretken yapay zeka açısından geliştirme stratejisinin bir parçası olarak geçtiğimiz Haziran ayında Microsoft Fransa ile birlikte üç günlük bir Hackathon düzenledi.
“Bu Hackathon’un birden fazla hedefi vardı: teknik ve iş ekiplerini (satış, pazarlama, insan kaynakları, hukuk vb.) yapay zeka konularında kültürlendirmek, farklı ekiplerin ve profillerin ortak bir proje üzerinde işbirliği yapmasını sağlamak ve ihtiyaçlara yanıt veren projeler geliştirmek. ve tahriş edici maddelere çözüm sağlamak. » – Siddhartha Chatterjee, Club Med Global Veri Sorumlusu
___________________________________________________________
1 LLM: Çok miktarda dil verisini analiz ederek metinleri anlama ve oluşturma kapasitesine sahip makine öğrenimi modeli
2 RAG: Mevcut bilgi kaynaklarında ilgili bilgileri bulmak için yapay zeka çıkarmanın güçlü yönlerini ve bu verileri bağlama uyarlanmış tutarlı bir yanıt halinde sentezlemek için üretken yapay zekanın güçlü yönlerini birleştiren model Bu Hackathon’un hazırlanması için, kullanım senaryolarının toplanmasından itibaren birkaç ay gerekliydi Verilerin tanımlanması ve hazırlanması.
Bunlar, altı farklı iş ekibini ilgilendiren, incelenebilecek ve ilgisi ve fizibilitesi avukatlar, veri bilimcileri, mimarlar, veri mühendisleri, ürün sahipleri ve Microsoft koçlarından oluşan ekipler tarafından onaylanan altı projedir.
– Satış ekipleri: Hackathon, satış ekipleri tarafından ürün bilgisi arayışında kullanılan dahili sohbet robotunu beslemek için veri kurtarma ve üslerin vektörleştirilmesine adandı.
– Satın Alma: Proje, gıda ürünleri için fiyat verilerinin toplanmasını ve alıcıların tedarik kararlarında desteklenmesini sağlayacak şekilde geliştirilmesini kolaylaştırarak operasyon yönetiminin iyileştirilmesini mümkün kılmalıdır.
– İnsan Kaynakları: Her sezon Tesisler arasında çalışanların (GO®) doğru şekilde atanmasını kolaylaştırmak için bir prototip geliştirildi.
– Pazarlama: Ekipleri içerik oluşturma konusunda desteklemek için bir yazma asistanı oluşturuldu ve marka terminolojisi ve tonu konusunda eğitildi.
– Yasal: Dahili bir RAG modeli, avukatların belgesel araştırmasını basitleştirmeyi mümkün kılmalıdır.
– BT: BT destek bildirimlerini daha verimli bir şekilde atamak için şablonlar oluşturulur.
Bu altı projeden üçünün önümüzdeki aylarda üretime alınması planlanıyor. Yazma asistanı halihazırda Fransızca konuşan ekipler tarafından kullanılıyor ve tatmin edici sonuçlar veriyor; yakında diğer dillerde de kullanıma sunulacak. Daha fazla gelişme gerektiren satın almalar, GO® tahsisleri ve RAG ile ilgili olanlar 2025 yılında devreye alınmalıdır.